Wdrożenia AI · Architektura i dostarczanie oprogramowania · Dane i Governance
Wdrażam AI na produkcjętak, żeby można mu było ufać.
Inżynier oprogramowania i architekt rozwiązań, 7 lat pisania produkcyjnego oprogramowania w ochronie zdrowia, danych, gamingu i nie tylko. Współtworzę frameworki, którymi wdrażamy AI w dużych, regulowanych firmach, i prowadzę pracę, która doprowadza je na produkcję.
Jestem między kodem a decyzją.
Zaczynałem jako backend developer i wyrosłem na osobę, która odpowiada za to, jak AI realnie wchodzi do dużej firmy: architektura, dane, sposób pracy zespołu wokół niej i zaufanie, dzięki któremu zarząd mówi „tak”. Wciąż piszę produkcyjny Python, TypeScript i .NET; po prostu kształtuję też decyzje wokół nich.
W Holisticon współtworzyłem dwa frameworki, które porządkują adopcję AI i czynią ją testowalną, i pomagam dużym firmom z regulowanych branż, w których dane są kluczowe, wdrażać je w praktyce. Studia magisterskie z zarządzania na fundamencie informatyki pozwalają mi w tym samym tygodniu prowadzić wdrożenie i rozmawiać z zarządem.
- Inżynier
- Produkcyjny Python, TypeScript i .NET w chmurze, danych i AI.
- Architekt
- Projektuję, jak systemy AI są budowane, kontrolowane i godne zaufania, i prowadzę dostarczanie.
- Badacz
- Publikacja IEEE; zamieniam chaotyczne problemy AI w uporządkowaną wiedzę.
Dwa frameworki. Jedna myśl: AI, któremu można ufać.
Współtworzyłem dwa frameworki, które kształtują sposób budowania i adopcji AI, i wdrażam je z Holisticon w dużych firmach.
AI Validation Framework
Testowalne. Walidowalne. Godne zaufania.
WSPÓŁAUTOR · HOLISTICONPragmatyczny system, który czyni każde wdrożenie AI testowalnym i walidowalnym, podnosi jakość danych tak, by wynikom można było realnie ufać i polegać na nich w produkcji.
AI-First Framework
AI jako część zespołu, nie tylko narzędzie.
WSPÓŁAUTOR · HOLISTICONModel pracy zespołów IT, w którym AI jest pełnoprawnym uczestnikiem procesu, na nowo definiuje role, governance i sposób dostarczania pracy od początku do końca.
※ Oba frameworki są rozwijane w i stanowią własność Holisticon. Prezentowane jako współautorstwo, bez ujawniania treści.
AI wdrażane tam, gdzie ma znaczenie.
Z Holisticon wdrażam systemy AI w dużych firmach: w sektorze medycznym, analizie danych i nie tylko. Szczegóły pozostają poufne, a podejście jest stałe: kontrolowane, walidowane, godne zaufania.
🔒 SZCZEGÓŁY KLIENTÓW POD NDA.
Medycyna i Pharma
Narzędzia GenAI i pipeline’y walidacji danych dla globalnej firmy medycznej.
Dane i Analityka
Agenci AI i warstwy walidacji dla krytycznych, wysokiego ryzyka procesów danych.
Zespoły IT enterprise
Rollout sposobu pracy AI-First w skali całej organizacji.
Co teraz buduję.
Poza pracą dla klientów buduję i współtworzę kilka własnych rzeczy.
Parcela
FOUNDER · W BUDOWIESTART · SIERPIEŃ 2026Platforma do wyszukiwania i porównywania informacji o nieruchomościach: zbiera rozproszone dane w jednym miejscu, żeby szybciej porównać i zdecydować.
CHCESZ PRZETESTOWAĆ? DAJ ZNAĆ ↗DocCompan
WSPÓŁZAŁOŻYCIEL · CTOPlatforma do automatyzacji dokumentów: buduj zaawansowane pipeline’y danych i dokumentów wizualnie z modułowych bloków AI. Każdy blok robi jedno deterministyczne zadanie (ekstrakcja, podział, analiza, raport), a modele AI wchodzą tam, gdzie pomagają, więc procesy są składalne i wytłumaczalne. No-code, z marketplace bloków i skalowaniem on-premise dla enterprise.
DOCCOMPAN.IO ↗Aether
RESEARCH · POCDUAL-USEProjekt badawczy zamieniający WiFi sensing w produkt: odczyt sygnałów bezprzewodowych do mapowania przestrzeni, tworzenia heatmap i śledzenia ruchomych obiektów. Dual-use z założenia: cywilny i obronny. Wczesna faza, pierwszy proof of concept, tworzony z ludźmi z polskiego WAT.
Lider wdrożeń AI · Architekt rozwiązań · Full-Stack Developer
Prowadzę projektowanie, governance i wdrażanie systemów AI w dużych przedsiębiorstwach oraz współtworzę dwa wewnętrzne frameworki, które czynią adopcję AI testowalną i godną zaufania. Praktycznie, dla globalnego klienta z branży medycznej, buduję w stacku Django i React z narzędziami opartymi na agentach AI: RAG na bazach wektorowych, orkiestracja modeli LLM i automatyczne harnessy walidacji, które utrzymują pipeline’y danych GenAI kontrolowane i audytowalne w regulowanym środowisku pharma. Odpowiadam za architekturę, ewaluację i CI/CD wokół modeli, a podejście opisałem w artykule badawczym i wystąpieniu branżowym o walidacji danych dla GenAI.
Solution Architecture · Technical Leadership · Full-Stack · AI Frameworks · AI Agents · RAG · Vector DBs · LLM Orchestration · Django · React · GenAI
Full-Stack Developer · AI i narzędzia dla gamingu
Interaktywne aplikacje webowe i wewnętrzne narzędzia AI dla gier mid-core RPG. Buduję modułowe interfejsy w React i TypeScript wsparte serwisami .NET i Blazor, z funkcjami real-time po WebSocket i backendami REST w Pythonie, wszystko konteneryzowane w Dockerze. Zakres obejmuje dashboardy live-ops, narzędzia do danych gry i wspomagane AI procesy tworzenia treści, które przyspieszają pipeline studia.
React · TypeScript · JavaScript · .NET · Blazor · Python · WebSocket · Docker · AI Tools
Python / Full-Stack Developer
Tworzyłem i utrzymywałem mikroserwisy Flask z frontendami Vue.js dla produktów danych w ochronie zdrowia. Projektowałem duże pipeline’y ETL w PySpark, optymalizowałem wydajność zapytań i serwisów na dużych zbiorach danych oraz zbudowałem automatyzację testów end-to-end w Selenium i Cypress w infrastrukturze chmurowej, utrzymując niezawodność wydań w rygorystycznym, zgodnościowym środowisku.
Flask · Vue.js · PySpark · ETL · Selenium · Cypress · AWS
Python Developer
Dostarczałem backendy Django, Flask i REST z frontendami React na PostgreSQL dla różnych produktów klienckich. Pracowałem nad wyszukiwaniem opartym na ElasticSearch, operacjami na dużych zbiorach danych i czystym projektowaniem API, prowadziłem code review i dostarczałem wszystko w środowiskach Docker z mocną kulturą testów automatycznych.
Django · Flask · React · ElasticSearch · PostgreSQL · Docker
Web Engineer
Budowałem API REST w Pythonie i integracje z systemami zewnętrznymi oraz tworzyłem sklepy e-commerce w JavaScript. Zakres obejmował integracje płatności i logistyki, automatyzację danych i codzienne funkcje, dzięki którym sklepy online działają płynnie.
Python · REST API · JavaScript · E-commerce
Software Developer
Oprogramowanie kontraktowe dla różnych klientów: bezpieczne, skalowalne systemy w Pythonie i JavaScript na AWS. Przez lata dostarczyłem aplikacje webowe, automatyzację i pipeline’y scrapingu, integracje API i dashboardy, prowadząc każdy projekt od pierwszego briefu po wdrożenie.
Python · Django · JavaScript · AWS
Formalizuję to, jak ufa się AI.
Publikuję w IEEE w obszarze dzielenia się danymi o incydentach AI i governance. Biorę chaotyczne, realne problemy AI i zamieniam je w uporządkowaną, dzieloną wiedzę.
Integracja danych o incydentach AIAAIC z platformą MISP. Prezentacja na IEEE Cyber Research Conference w Irlandii.
ZOBACZ NA IEEE ↗Walidacja danych dla GenAI w Pharmie
Praktyczny framework walidacji danych w zastosowaniach GenAI w pharmie. AI & Life Sciences Meetup, Sztokholm.
Ekstrakcja i strukturyzacja incydentów AI z bazy AIAAIC do integracji z MISP.
Celery jako rozproszona kolejka zadań. Publikacja w IT Professional.
Infrastruktura jako kod i praktyczny provisioning chmury. Publikacja w IT Professional.
Magister Zarządzania
Kozminski University
Strategia biznesowa, przywództwo i zarządzanie organizacją, strona, która uzupełnia inżynierię, gdy AI spotyka realny biznes.
Licencjat (Honours), Informatyka
University College Dublin
Data Science, programowanie webowe i Python, z badaniami w AI, cyberbezpieczeństwie i analityce.
/ Certyfikaty i szkolenia
PMI · AI Project Management (CPMAI)
W TRAKCIECertyfikacja prowadzenia projektów AI w metodyce CPMAI.
PMI ↗CISCO CCNA & IT Essentials
Sieci, bezpieczeństwo i podstawy infrastruktury IT.
Analiza danych w Pythonie
ALX.pl: analityka, duże zbiory danych, statystyka i wizualizacja.
Zaawansowane narzędzia Microsoft
Szkolenie z Power BI i Azure podczas stażu w Microsoft Polska.
Front-End Development
Akademia 108: HTML, CSS, JavaScript i responsywny design.
Google Code-in 2017
Globalny konkurs open-source i współpraca ze społecznością.
Marcel jest świetnym inżynierem oprogramowania i członkiem zespołu. Szybko przyswaja nowe umiejętności i je stosuje. Pracuje samodzielnie i zespołowo — gorąco polecam go na każdą rolę inżynierską. Doskonały Python, CI/CD, Cloud i Vue.
Marcel doskonale radzi sobie z niejednoznacznością, szybko dostarcza działający kod do dyskusji i iteracji. Przy ściślejszych wymaganiach dba o dobre testy. Gorąco polecam pracę z Marcelem — rozwiązywanie problemów, szybka nauka i jasna komunikacja z inżynierami i interesariuszami.
Praca z Marcelem przy „Recycle.it” i innych projektach była fantastycznym doświadczeniem. Jego wiedza w Pythonie i web developmencie była kluczowa dla naszego sukcesu, a innowacyjne rozwiązania i przywództwo — bezcenne. Gorąco polecam.
Zbudujmy AI godne zaufania.
W sprawie wdrożeń AI, architektury, albo po prostu rozmowy o robieniu AI jak należy, napisz.
⌖ Warszawa · Zdalnie